Método de cálculo
Extrae candidatos en mayúsculas, ignora palabras vacías, conserva la primera aparición y busca un desarrollo adyacente antes o después.
acronym-introduction
Detecta la primera aparición de siglas en mayúsculas que no parecen acompañadas por su desarrollo.
Si está activa y encuentra coincidencias, el informe contiene una entrada con este metric_id en result.suggestions. Su ausencia significa que no hubo coincidencias, no que la métrica no se evaluara.
result.suggestions[]metric_id = "acronym-introduction"Extrae candidatos en mayúsculas, ignora palabras vacías, conserva la primera aparición y busca un desarrollo adyacente antes o después.
Cada elemento de `occurrences` identifica un fragmento afectado. `start` es inclusivo y `end` exclusivo, ambos medidos en puntos de código Unicode sobre el texto enviado. `replacement`, `alternatives` y `edits` solo aparecen con contenido cuando existe un cambio seguro; la ausencia de esta sugerencia significa que no hubo coincidencias, no que el texto sea necesariamente correcto.
Es una señal de revisión, no una corrección automática ni una evaluación completa de la calidad del texto.
es1.2{
"category": "acronyms",
"explanation": null,
"id": "sug_1",
"implementation_version": "1.2",
"metric_id": "acronym-introduction",
"metric_title": "Introducci\u00f3n de siglas",
"occurrences": [
{
"alternatives": [],
"edits": [],
"end": 25,
"id": "occ_1",
"paragraph_index": 0,
"replacement": null,
"sentence_index": 0,
"start": 18,
"text": "example"
}
],
"recommendations": [
"Review the detected fragment in context."
],
"severity": "warning",
"summary": "Example detection returned by this metric."
}
Contrato completo de solicitudes, respuestas y errores, generado automáticamente desde el código.